FSFABIÁN SILVA-ARAVENAAcadémico · Investigador
Fabián Silva-Aravena

Sitio Académico y Profesional

Fabián Silva-Aravena

Ingeniero Comercial m/ Informática · MBA · Ph.D. in Systems Engineering

Operations Research · Artificial Intelligence · Machine Learning · Decision Support Systems

Investigación aplicada y desarrollo de modelos para apoyar la toma de decisiones en organizaciones.

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Perfil

Investigación, Docencia y Aplicación

Soy académico e investigador especializado en el desarrollo y aplicación de modelos de apoyo a la toma de decisiones en organizaciones. Mi trabajo integra Investigación de Operaciones, Optimización, Inteligencia Artificial y Machine Learning para abordar problemas complejos de gestión, planificación, priorización y asignación de recursos.

Docencia

Docencia de pregrado y postgrado en análisis de datos, métodos cuantitativos, optimización, Machine Learning, Business Intelligence y gestión.

Docencia Doctorado

  • Gestión de Empresas Basadas en Tecnología · Doctorado en Biotecnología Traslacional · UCM · 2023–2026
  • Data Mining · Doctorado en Biotecnología Traslacional · UCM · 2022–2026

Docencia Magíster

  • Business Intelligence · Magíster en Gestión Organizacional · UCM · 2023–2026
  • Análisis de Datos II · Magíster en Gestión Organizacional · UCM · 2022–2026
  • Gestión Económica y Financiera · Magíster en Salud Pública · UCM · 2023
  • Metodología de la Investigación · UCM · 2022

Docencia Pregrado

  • Análisis de Datos · Contador Público y Auditor · UCM · 2025–2026
  • Análisis de Datos · Ingeniería de Ejecución en Administración de Empresas · UCM · 2024–2026
  • Seminario I y II · UCM · 2024
  • Matemática Financiera · UCM · 2025
  • Cálculo Financiero y Presupuestario · UCM · 2022–2023
  • Administración I · UCM · 2022–2023
  • Formulación e Implementación Estratégica · Universidad de Talca · 2016, 2019–2021
  • Optimización · Universidad de Talca · 2015, 2016, 2020
  • Data Mining para la Gestión · Universidad de Talca · 2019–2020

Vinculación y Proyectos Aplicados

Dirección de tesis y proyectos aplicados vinculados con organizaciones públicas y privadas.

Director Tesis Magíster

  • 2023 · “Metodología basada en datos para la asignación de subsidios Decreto Supremo 49 en la Región de O’Higgins: Un enfoque para la toma de decisiones” · MGO.
  • 2023 · “Metodología híbrida de análisis de datos para la asignación de subsidios habitacionales DS49 en la Región del Maule: Una estrategia de apoyo a la toma de decisiones.” · MGO.
  • 2024 · “Revisión sistemática de la literatura de los factores biopsicosociales en lista de espera quirúrgicas” · MGO.
  • 2024 · “Optimización del Proceso de Mantenimiento Preventivo en el área de Faena de Coexca S.A” · Coexca S.A. · MGO.
  • 2025 · “Dynamic Biopsychosocial Prioritization Strategy for Elective Surgeries in High-Complexity Public Hospitals: A Simulation-Based Study.” · MGO.

Director Tesis Pregrado

  • “Data-Driven Methodology to Control Dropouts in Higher Education: A Strategy Applied to the Catholic University of Maule” · Universidad Católica del Maule · 2024.
  • “Gastronomic and commercial strategies during the pandemic in the city of Talca” · Sector gastronómico y comercial · 2019–2020.
  • “Reservation management system for the use of the care room of the Center of Therapeutic Diagnosis of a High Complexity Hospital in Chile” · Hospital público de alta complejidad · 2017–2018.
  • “Management of Administrative Procedures to support the management of Cataract Pathology in a highly complex hospital” · Hospital público de alta complejidad · 2012–2013.
  • “Human Resources performance evaluation system for a company in Talca” · Empresa privada · 2012–2013.

Investigación

Optimización, IA, Machine Learning, XAI y sistemas de apoyo a decisiones, especialmente aplicados a salud y gestión.

  • Optimización y Apoyo a la Toma de Decisiones
  • Inteligencia Artificial y Machine Learning
  • Inteligencia Artificial Explicable (XAI)
  • Analítica y Apoyo a Decisiones en Salud

Actividad Científica y Editorial

Congresos, comités académicos, revisión por pares, actividad editorial y conferencias nacionales e internacionales.

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Investigación

Líneas de Investigación

Optimización y Apoyo a Decisiones

Modelos matemáticos para planificación, priorización, asignación de recursos y mejora de procesos.

IA y Machine Learning

Aprendizaje supervisado y no supervisado para descubrir patrones y generar capacidad predictiva.

Inteligencia Artificial Explicable

Modelos que combinan desempeño predictivo e interpretabilidad.

Analítica y Decisiones en Salud

Listas de espera, priorización, programación de recursos, experiencia de pacientes y apoyo clínico-operacional.

Investigación Aplicada y Transferencia

PRIMEDIA

Sistema de apoyo a la priorización de pacientes en listas de espera quirúrgicas No GES.

primedia.cl

Proyectos

Proyectos de Investigación

Investigador Responsable

FONDECYT de Iniciación en Investigación 2024

Decision System for Managing Non-GES Surgical Waiting Lists in the Chilean Public Health System

Proyecto N.º 11240214.

ANID · FONDECYT
Coinvestigador

Proyecto Interno UCM 2025

Tourist Experience in a Coastal Area of the Maule Region: An Initial Approach to Tourism 4.0 through the Creation of an Augmented Reality Mobile Application Prototype

Universidad Católica del Maule · 2025

Publicaciones

Publicaciones Científicas

Listado organizado por año. Los registros 2026 que aún están en proceso editorial se identifican explícitamente para no confundirlos con publicaciones ya indexadas.

2026

Patient Experience Segmentation Using Unsupervised Clustering Under Waiting and Access Constraints

HCII 2026, Montreal, Canada.

2026

A Hybrid Decision Support Framework for Prioritizing Patients with Breast Cancer: Integrating Risk Stratification, Predictive Modeling, and Explainable AI

Bioengineering, 2026 — manuscript under editorial process / resubmission.

2026

Reducing Vulnerability and Waiting Times in Surgical Scheduling Using Mathematical Optimization

2026 — research manuscript / publication record to be updated with final bibliographic data.

2025

e-Health Strategy for Surgical Prioritization: A Methodology Based on Digital Twins and Reinforcement Learning

Silva-Aravena, F., Morales, J., & Jayabalan, M. · Bioengineering, 12(6), 605.

2025

Optimizing MRI Scheduling in High-Complexity Hospitals: A Digital Twin and Reinforcement Learning Approach

Silva-Aravena, F., Morales, J., Jayabalan, M., & Sáez, P. · Bioengineering, 12(6), 626.

2025

Dynamic Decision System for ENT Surgery Waiting List Prioritization Using M-Score and TOPSIS Methodology

Silva-Aravena, F., & Morales, J. · Health Policy and Technology.

2025

Dynamic Surgical Prioritization: A Machine Learning and XAI-Based Strategy

Silva-Aravena, F., Morales, J., Jayabalan, M., Rana, M. E., & Gutiérrez-Bahamondes, J. H. · Technologies, 13(2), 72.

2024

Reducing Waiting Times to Improve Patient Satisfaction: A Hybrid Strategy for Decision Support Management

Morales, J., Silva-Aravena, F., & Sáez, P. · Mathematics, 12(23), 3743.

2024

Use of Artificial Intelligence as a Mechanism to Evaluate Costumer Experience. Literature Review

Silva-Aravena, F., Morales, J., Sáez, P., Jorquera, J., & Cornide-Reyes, H. · HCII, Springer.

2024

Perception of the Gender Gap in the Business Area: a COIL Approach

Morales, J., Silva-Aravena, F., Orellana, P. S., & Rodriguez, Y. V. · 43rd SCCC, IEEE.

2024

Tourist eXperience and Use of VR, AR and Metaverse: A Literature Review

Morales, J., Cornide-Reyes, H., Silva-Aravena, F., Sepúlveda, J., & Muñoz, G. · HCII, Springer.

2024

Improving UX in Digital Transformation Projects Through Lean Principles

Cornide-Reyes, H., Duran, C., Baltierra, S., Silva-Aravena, F., & Morales, J. · HCII, Springer.

2024

Digital Skills in Higher Education

Sáez, P., Morales, J., & Silva-Aravena, F. · SCCC, IEEE.

2023

Digital Transformation in Organizations: Implications for the Workforce

Sáez, P., Morales, J., & Silva-Aravena, F. · IEEE CHILECON.

2023

A Hybrid Algorithm of ML and XAI to Prevent Breast Cancer: A Strategy to Support Decision Making

Silva-Aravena, F., Núñez Delafuente, H., Gutiérrez-Bahamondes, J. H., & Morales, J. · Cancers, 15(9), 2443.

2023

Implementing Digital Transformation in Industry 4.0

Cornide-Reyes, H. et al. · LNCS 14025.

2023

VR, AR and Metaverse: Customer Experience Approach and UX Evaluation Methods

Morales, J. et al. · LNCS 14025.

2023

Application of Fuzzy TOPSIS for Prioritization of Patients on Elective Surgeries Waiting List

Rana, M. E. et al. · Decision Making Applications in Management and Engineering.

2023

Infeasibility Maps for Pumping Stations

Gutiérrez-Bahamondes, J. H. et al. · Mathematics, 11(7), 1582.

2023

VR and AR Applied to E-Commerce: A Literature Review

Morales, J. et al. · Human-Computer Interaction.

2022

An Intelligent System for Patients’ Well-Being: A Multicriteria Decision-Making Approach

Silva-Aravena, F. et al. · Mathematics, 10(21), 3956.

2022

A Novelty Strategy to Classify Chronic Patients at Risk: A Hybrid Machine Learning Approach

Silva-Aravena, F. et al. · Mathematics, 10(17), 3053.

2022

Dynamic Surgical Waiting List Methodology: A Networking Approach

Silva-Aravena, F., & Morales, J. · Mathematics, 10(13), 2307.

2021

Patients’ Prioritization on Surgical Waiting Lists: A Decision Support System

Silva-Aravena, F. et al. · Mathematics, 9(10), 1097.

2020

Inventory Management at a Chilean Hospital Pharmacy: Case Study of a Dynamic Decision-Aid Tool

Silva-Aravena, F. et al. · Mathematics, 8(11), 1962.

2020

On the Data to Know the Prioritization and Vulnerability of Patients on Surgical Waiting Lists

Silva-Aravena, F. et al. · Data in Brief, 29, 105310.

2019

Data Extracted from Olive Oil Mill Waste

González-Martínez et al. · Data in Brief, 26, 104555.

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Actividad

Actividad Científica y Editorial

Revisión por Pares (ORCID)

Applied Sciences1
Electronics1
Expert Systems with Applications1
Health Policy and Technology2
Healthcare1
Mathematics1
Sensors2
Systems1
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Congresos, Comités y Actividad Editorial

2026Expositor
HCII 2026 · Montreal, Canada · Patient Experience Segmentation Using Unsupervised Clustering Under Waiting and Access Constraints.
2025Expositor
HCI International · Gothenburg, Sweden · “Key Factors in Patient Satisfaction: A Random Forest Strategy.”
2024Expositor
HCI International · Washington D.C., USA · “Use of Artificial Intelligence as a Mechanism to Evaluate Costumer Experience. Literature Review.”
2024Miembro Comité Académico
XV INFONOR · Chile.
2024Conferencista
XV INFONOR · “Management of non-GES surgical waiting lists in the Chilean public health system.”
2024Coautor
IEEE Jornadas Chilenas de Computación (JCC) · “Digital Skills in Higher Education...”
2023Expositor
ASFAE-ENEFA · Universidad Católica de la Santísima Concepción · trabajo sobre Machine Learning/XAI y cáncer de mama.
2019Expositor
Congreso de Ingeniería Civil Industrial · Universidad Autónoma de Chile, Talca · priorización de pacientes en lista de espera quirúrgica electiva.
2017Asistente
Computational Intelligence Conference · Universidad de Valparaíso.
—Guest Editor
Sustainability.
—Revisor de Artículos
Conferencias y revistas científicas internacionales; evidencia de peer review disponible en ORCID.

Contacto

Colaboración Académica y Proyectos Aplicados

fasilva@ucm.cl